瑞昱蓝牙方案智能应用于运动训练及健康保健领域

2026-01-20

随着智慧穿戴与健康科技快速演进,运动训练与健康保健不只是记录数据,而是走向实时感测、精准分析、长期管理的阶段。瑞昱以多款超低功耗、高灵敏度与多协议支持的蓝牙方案,广泛应用于各类智能运动装置与健康侦测产品,例如运动手表、智能跳绳、健身器材、智能眼镜与连续血糖监测(CGM)等。这些方案透过稳定联机、运算能力与丰富接口,使装置能更精准掌握使用者的生理变化与运动表现,打造贴身、持续且智慧化的健康管理。

 运动手表:RTL8763EFL

RTL8763EFL应用于蓝牙手表,其双模蓝牙、专业音讯处理能力与高运算效能可带来完整穿戴体验,RTL8763EFL以BLE(高灵敏度-97.5 dBm)确保全天候心率与睡眠数据能与手机稳定同步,协助运动手表精准呈现健康指标。其BR/EDR支持手表播放音乐、接听电话与语音助理,并同时保有出色的低功耗表现,使160多种运动模式的实时侦测与语音回馈都能顺畅运作。

 足球追踪器:RTL8762CMF

RTL8762CMF蓝牙SoC应用于足球追踪器,内建ARM Cortex-M4 40MHz MCU主控与160 KB SRAM,并搭配12-bit多通道ADC及I2C/SPI等传感器接口,完美支持步数、步伐、脚部振动等实时数据处理及记录。透过BLE 5.0的高效联机与-97 dBm的高灵敏度接收能力,将运动数据传输至手机App储存及呈现。由于低功耗设计与灵活GPIO布局,非常适合护膝形态的穿戴装置,实现长时间测量、数据自动上传、运动表现分析的需求。

 智慧跳绳:RTL8762CK-VD

瑞昱RTL8762CK-VD方案应用于智能跳绳,内建ARM Cortex-M4F 90MHz MCU与192KB SRAM,可实时处理握柄内的霍尔传感器及加速度讯号传感器输入,并以算法计算跳绳次数、频率节奏以及趋屏能力。RTL8762CK-VD具有蓝牙5.2联机能力,使跳绳装置能精准记录并快速且稳定地将运动记录同步到手机 App,让使用者立即得知训练成效的分析报告。

 Smart motion sensing:RTL8762EMF、RTL8752HMF

RTL8762EMF与RTL8752HMF可应用于智能动态感测,透过佩戴于手部或四肢的传感器实时捕捉挥动轨迹并以蓝牙回传手机分析。两款超低功耗BLE SoC具备稳定高速的无线联机能力,RTL8762EMF提供BLE 5.2与多传感器接口以支持一般动作轨迹追踪;RTL8752HMF则具备更低的待机功耗,适合小容量电池,如钮扣电池的装置。两者皆内建ARM Cortex-M0+ 40MHz低功耗MCU,可进行姿态判读与数据处理。能实现长时间续航、实时同步与精准动态记录,是智能运动追踪器的理想方案。

 Smart sports equipment:RTL8762CMF、RTL8763ESE

RTL8762CMF与RTL8763ESE两款蓝牙SoC,能为健身房运动器材提供完整的无线联机与数据互动能力。RTL8762CMF以超低功耗BLE设计,适合整合于跑步机、健身车、划船机等设备,用于将心率、速度、训练时间等运动数据实时同步到手机App,让用户能自动纪录每次训练并进行后续分析。

而RTL8763ESE则具备BLE + BR/EDR双模能力与DSP音讯处理器,除了能传输运动纪录外,亦能支持手机音乐播放、语音提醒等进阶蓝牙音频功能,使健身器材具备更多互动性与娱乐体验。

 智慧眼镜:RTL8735B(ISP + Wi-Fi)/RTL8773D(Main SoC + BT)

RTL8735B(ISP + Wi-Fi)及RTL8773D(Main SoC + BT)可应用于智能眼镜做到实时信息显示。例如ISP图像处理器能实时撷取并优化使用者视野中的画面,透过智能眼镜搭配AI云端分析,完成食物卡路里辨识。又或者在运动训练时,SoC MCU的高速讯号处理能力则能协助进行姿势侦测、挥动轨迹分析或动作纠正,透过DSP音讯处理器实时以声音方式提醒用户,并支持播放音乐、接听电话与语音助理等功能,让用户以更安全、更有效的方式运动。透过ISP、CPU/MCU与DSP的协同运作,智慧眼镜不仅能做到实时信息显示,更能成为贴身的AI健康与运动教练。

 血糖机:RTL8752HMF

RTL8752HMF(BLE 5.3)是款超低功耗BLE SoC,可为连续血糖监测CGM装置提供长时间、稳定且节能的无线联机能力,使血糖数据能持续定时上传至手机并形成完整趋势图。具备优异的超低功耗待机特性,使用钮扣电池即可满足一般长时间的连续监测需求,并具备效能与提供更持久且稳定的使用体验。

透过瑞昱蓝牙方案的全方位技术,使各类产品得以更稳定地捕捉数据、更准确地分析身体状态,并提供使用者更安全、更有效率的健康管理方式。无论是日常运动追踪、训练成效分析,或是长期健康监控,都能协助产品打造更完整的健康智慧生态体验。